AVEDEV đo độ phân tán bằng trung bình của các khoảng cách tuyệt đối tới trung bình — cùng đơn vị với dữ liệu gốc, dễ diễn giải hơn hẳn độ lệch chuẩn vốn phải đi qua bước bình phương rồi khai căn.
DEVSQ tính tổng bình phương độ lệch so với trung bình — chính là phần tử số trong công thức VAR.P và VAR.S, trước khi chia cho n hoặc n-1. Hữu ích khi cần so sánh trực tiếp mức phân tán tuyệt đối giữa các nhóm cùng cỡ mẫu.
TRIMMEAN loại bỏ một tỷ lệ dữ liệu ở cả hai đầu (cao nhất và thấp nhất) trước khi tính trung bình — đúng cách nhiều cuộc thi thể thao, nghệ thuật chấm điểm để một giám khảo cho điểm quá lệch không làm sai kết quả chung.
HARMEAN tính trung bình điều hoà — nghịch đảo của trung bình cộng các nghịch đảo — cho kết quả đúng khi cần tính tốc độ trung bình của một hành trình đi cùng một quãng đường ở nhiều tốc độ khác nhau. Chỉ nhận số dương.
GEOMEAN tính trung bình nhân — căn bậc n của tích n số — cho kết quả khác hẳn AVERAGE khi cần tính tỷ lệ tăng trưởng trung bình qua nhiều kỳ. Chỉ nhận số dương, số 0 hoặc âm đều báo lỗi.
QUARTILE.INC và QUARTILE.EXC chia dữ liệu thành bốn phần bằng nhau, cùng khác biệt bao gồm/loại trừ đầu mút như PERCENTILE.INC/EXC — nhưng QUARTILE.EXC còn không chấp nhận tham số quart bằng 0 hoặc 4, vì hai giá trị đó tương ứng đúng giá trị nhỏ nhất và lớn nhất bị loại trừ.
PERCENTILE.INC (bao gồm) cho phép tính phân vị 0 và 100 tức chính giá trị nhỏ nhất/lớn nhất, còn PERCENTILE.EXC (loại trừ) không cho phép và giới hạn phạm vi hợp lệ hẹp hơn, báo lỗi nếu vượt ra ngoài.
VAR.P và VAR.S tính phương sai theo đúng khái niệm tổng thể và mẫu như STDEV.P/STDEV.S — thực chất VAR chính là STDEV trước khi khai căn, nên chọn sai loại cũng dẫn tới cùng một sai lệch khái niệm.
STDEV.S tính độ lệch chuẩn khi dữ liệu chỉ là một mẫu rút ra từ tổng thể lớn hơn, STDEV.P tính khi dữ liệu là toàn bộ tổng thể cần khảo sát. Chọn sai loại cho ra kết quả khác nhau, chênh lệch rõ nhất khi cỡ dữ liệu nhỏ.
MODE.SNGL là bản thay thế hiện đại của MODE cũ, vẫn chỉ trả về đúng một giá trị dù dữ liệu có nhiều mode bằng nhau. MODE.MULT giải đúng vấn đề đó — trả về toàn bộ các giá trị đang đồng hạng lặp lại nhiều nhất dưới dạng một mảng.
VARA tính phương sai theo đúng quy tắc quy đổi văn bản và luận lý như STDEVA — thực chất VARA chính là bình phương của STDEVA, chỉ khác bước khai căn cuối cùng. Cùng cái bẫy thổi phồng kết quả khi dữ liệu lẫn ô văn bản.
STDEVA tính độ lệch chuẩn như STDEV, nhưng quy đổi văn bản thành 0 và TRUE thành 1 thay vì bỏ qua — một ô ghi chú lẫn vào dữ liệu số có thể thổi phồng độ lệch chuẩn lên gấp nhiều lần, khiến dữ liệu trông phân tán hơn hẳn thực tế.
MINA tìm giá trị nhỏ nhất như MIN, nhưng tính cả FALSE (=0) và văn bản (=0) thay vì bỏ qua. Nguy hiểm nhất khi dữ liệu toàn số dương — một ô FALSE hay văn bản duy nhất có thể kéo kết quả MINA về 0.
MAXA tìm giá trị lớn nhất như MAX, nhưng tính cả TRUE (=1) và văn bản (=0) thay vì bỏ qua. Nguy hiểm nhất khi dữ liệu toàn số âm — một ô TRUE duy nhất có thể khiến MAXA trả về 1, sai lệch hoàn toàn so với giá trị lớn nhất thực sự.
AVERAGEA tính trung bình như AVERAGE, nhưng không bỏ qua ô văn bản và luận lý — coi TRUE là 1, FALSE và mọi văn bản là 0. Một ô ghi chú tưởng vô hại như 'Chưa chấm' có thể kéo tụt kết quả rất mạnh mà không có dấu hiệu cảnh báo nào.
AVERAGEIFS mở rộng AVERAGEIF lên nhiều điều kiện cùng lúc — tất cả điều kiện phải cùng thoả mãn. Đặt vùng tính trung bình lên đầu tiên, ngược hẳn với AVERAGEIF, đúng đặc điểm cú pháp RACON.
AVERAGEIF tính trung bình chỉ trên các dòng thoả một điều kiện — giống SUMIF nhưng trả về trung bình thay vì tổng. Cần nhớ thứ tự tham số của AVERAGEIF ngược hẳn với AVERAGEIFS, và kết quả báo lỗi #DIV/0! nếu không có dòng nào khớp.
FREQUENCY đếm số lượng giá trị rơi vào từng khoảng do bạn tự định nghĩa, cho ra một phân phối tần suất chỉ với một công thức mảng — thay vì phải viết COUNTIFS riêng cho từng khoảng một cách thủ công.
RANK.EQ và RANK.AVG đều xếp hạng một giá trị trong một danh sách, khác nhau đúng ở cách xử lý khi có nhiều giá trị bằng nhau — RANK.EQ cho các hạng trùng nhau và bỏ qua hạng kế tiếp, RANK.AVG chia đều hạng trung bình.