QUARTILE.INC, QUARTILE.EXC: cùng khác biệt bao gồm/loại trừ đó, áp dụng cho tứ phân vị
Chia sẻ
"QUARTILE.INC và QUARTILE.EXC chia dữ liệu thành bốn phần bằng nhau, cùng khác biệt bao gồm/loại trừ đầu mút như PERCENTILE.INC/EXC — nhưng QUARTILE.EXC còn không chấp nhận tham số quart bằng 0 hoặc 4, vì hai giá trị đó tương ứng đúng giá trị nhỏ nhất và lớn nhất bị loại trừ."
Bài trước, PERCENTILE.INC, PERCENTILE.EXC khác nhau ở việc bao gồm hay loại trừ hai đầu mút. QUARTILE.INC và QUARTILE.EXC mang đúng khác biệt đó, áp dụng cho một trường hợp riêng của phân vị: chia dữ liệu thành đúng bốn phần bằng nhau.
Công thức trong bài dùng dấu phẩy (,); đổi sang dấu chấm phẩy (;) nếu Excel của bạn cấu hình theo vùng miền khác.
Cú pháp
=QUARTILE.INC(mang, quart)
=QUARTILE.EXC(mang, quart)
quart là số nguyên chỉ định tứ phân vị cần tìm — không phải số thập phân như k của PERCENTILE, nên không có rủi ro nhầm với dấu phẩy phân cách đối số.
Ý nghĩa các giá trị quart
quart=0 là giá trị nhỏ nhất, quart=1 là tứ phân vị thứ nhất (25%), quart=2 là trung vị (50%), quart=3 là tứ phân vị thứ ba (75%), quart=4 là giá trị lớn nhất. QUARTILE.INC chấp nhận đủ cả 5 mốc này; QUARTILE.EXC chỉ chấp nhận 1, 2, 3 — từ chối hẳn hai đầu mút 0 và 4.

Ví dụ: cùng dữ liệu, hai kết quả khác nhau ở quart=1
=QUARTILE.INC({1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},1)
=QUARTILE.EXC({1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},1)
QUARTILE.INC cho 3,25 — đúng bằng PERCENTILE.INC(...,0.25) đã tính ở bài trước. QUARTILE.EXC cho 2,75 — đúng bằng PERCENTILE.EXC(...,0.25). Về bản chất, QUARTILE.INC/QUARTILE.EXC chỉ là cách gọi thuận tiện hơn của PERCENTILE.INC/PERCENTILE.EXC tại đúng bốn mốc 0%, 25%, 50%, 75%, 100%.
Lỗi thường gặp: QUARTILE.EXC không chấp nhận quart=0 hoặc quart=4
=QUARTILE.EXC({1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},0)
=QUARTILE.EXC({1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},4)
Cả hai đều báo lỗi #NUM! — vì định nghĩa "loại trừ" của QUARTILE.EXC không công nhận giá trị nhỏ nhất (quart=0) hay lớn nhất (quart=4) là một tứ phân vị hợp lệ, đúng cùng nguyên tắc đã nói ở PERCENTILE.EXC không nhận k=0 hay k=1. Cần dùng MIN/MAX trực tiếp nếu thực sự cần giá trị nhỏ nhất/lớn nhất, thay vì cố gọi QUARTILE.EXC với quart=0/4.
Ứng dụng: xác định khoảng tứ phân vị (IQR) để phát hiện ngoại lệ
=QUARTILE.INC(A2:A50,3)-QUARTILE.INC(A2:A50,1)
Hiệu số giữa tứ phân vị thứ ba và thứ nhất (IQR — Interquartile Range) là một thước đo phổ biến để phát hiện giá trị ngoại lệ: những điểm dữ liệu nằm cách xa khoảng IQR này (thường theo quy tắc 1,5×IQR) được coi là bất thường, cần xem xét lại trước khi đưa vào các phân tích tiếp theo.
Tổng kết
QUARTILE.INC và QUARTILE.EXC chia dữ liệu thành bốn phần bằng nhau, mang đúng khác biệt bao gồm/loại trừ đầu mút như PERCENTILE.INC/PERCENTILE.EXC — thực chất chỉ là cách gọi gọn hơn tại bốn mốc cố định. Riêng QUARTILE.EXC báo lỗi #NUM! với quart=0 hoặc 4, vì hai giá trị đó tương ứng đúng phần bị loại trừ khỏi định nghĩa.
Đây là bài cuối trong cụm 5 bài lô 22 về các hàm thống kê hiện đại thay thế cho phiên bản cũ, bắt đầu từ MODE.SNGL, MODE.MULT.
Mục lục
Muốn làm chủ Excel?
Tham gia khóa học E-Learning của Trà Đá Data để được hướng dẫn chi tiết từ A-Z với Case Study thực tế.
Tìm hiểu ngayBài viết liên quan
Khám phá thêm các bài viết cùng chủ đề
AVEDEV: độ lệch tuyệt đối trung bình, cách đo độ phân tán dễ hiểu hơn hẳn phương sai
AVEDEV đo độ phân tán bằng trung bình của các khoảng cách tuyệt đối tới trung bình — cùng đơn vị với dữ liệu gốc, dễ diễn giải hơn hẳn độ lệch chuẩn vốn phải đi qua bước bình phương rồi khai căn.
DEVSQ: tổng bình phương độ lệch, chính là tử số ẩn giấu bên trong công thức phương sai
DEVSQ tính tổng bình phương độ lệch so với trung bình — chính là phần tử số trong công thức VAR.P và VAR.S, trước khi chia cho n hoặc n-1. Hữu ích khi cần so sánh trực tiếp mức phân tán tuyệt đối giữa các nhóm cùng cỡ mẫu.
TRIMMEAN: trung bình cắt bớt, cách chấm điểm thi đấu công bằng khi có giám khảo cho điểm lệch
TRIMMEAN loại bỏ một tỷ lệ dữ liệu ở cả hai đầu (cao nhất và thấp nhất) trước khi tính trung bình — đúng cách nhiều cuộc thi thể thao, nghệ thuật chấm điểm để một giám khảo cho điểm quá lệch không làm sai kết quả chung.
Bình luận
Đăng nhập để tham gia bình luận
Đăng nhậpNhận bài viết mới nhất
Đăng ký để nhận thông báo khi có bài viết mới. Không spam, chỉ kiến thức chất lượng.