TRIMMEAN: trung bình cắt bớt, cách chấm điểm thi đấu công bằng khi có giám khảo cho điểm lệch
Chia sẻ
"TRIMMEAN loại bỏ một tỷ lệ dữ liệu ở cả hai đầu (cao nhất và thấp nhất) trước khi tính trung bình — đúng cách nhiều cuộc thi thể thao, nghệ thuật chấm điểm để một giám khảo cho điểm quá lệch không làm sai kết quả chung."
Bài trước, HARMEAN tính trung bình cho bài toán tốc độ. TRIMMEAN quay lại với AVERAGE quen thuộc, nhưng thêm một bước xử lý trước khi tính: loại bỏ những giá trị cực đoan ở hai đầu.
Công thức trong bài dùng dấu phẩy (,); đổi sang dấu chấm phẩy (;) nếu Excel của bạn cấu hình theo vùng miền khác. Tỷ lệ cắt là số thập phân, viết bằng dấu chấm (0.2) để không lẫn với dấu phẩy phân cách đối số.
Cú pháp
=TRIMMEAN(mang, ty_le_cat)
ty_le_cat là tỷ lệ tổng số dữ liệu bị loại, chia đều cho cả hai đầu (cao nhất và thấp nhất). ty_le_cat=0.2 nghĩa là cắt tổng cộng 20% dữ liệu — 10% từ đầu thấp nhất, 10% từ đầu cao nhất.
Ứng dụng: chấm điểm thi đấu công bằng khi có giám khảo cho điểm lệch
10 giám khảo chấm điểm một tiết mục, điểm số: 10, 9, 8, 7, 6, 9, 8, 7, 9, 2 — giám khảo cuối cùng cho điểm 2, thấp bất thường so với phần còn lại:
=AVERAGE(A2:A11)
=TRIMMEAN(A2:A11,0.2)
AVERAGE cho 7,50 — bị kéo tụt bởi điểm 2 bất thường. TRIMMEAN(...,0.2) cho 7,875 — sau khi loại bỏ điểm cao nhất và thấp nhất (bao gồm điểm 2 lệch hẳn), trung bình phản ánh đúng hơn đánh giá chung của đa số giám khảo. Đây chính xác là cách nhiều cuộc thi thể thao, nghệ thuật (trượt băng nghệ thuật, thể dục dụng cụ) chấm điểm trong thực tế.
Số ô bị cắt luôn làm tròn xuống tới số chẵn gần nhất
=TRIMMEAN(A2:A11,0.15)
Với 10 giá trị, ty_le_cat=0.15 về lý thuyết cắt 1,5 ô (10×0.15=1.5) — nhưng tổng số ô cắt phải là một số chẵn để chia đều cho hai đầu, nên Excel làm tròn 1,5 xuống tới số chẵn gần nhất: 0. Kết quả là không có ô nào bị cắt cả — TRIMMEAN(A2:A11,0.15) cho ra kết quả giống hệt AVERAGE(A2:A11), dù đã khai tỷ lệ cắt khác 0.
Với dữ liệu ít, tỷ lệ cắt nhỏ có thể không cắt được gì

Đây là điều cần nhớ: TRIMMEAN không đảm bảo luôn loại bỏ ít nhất một giá trị — nếu cỡ dữ liệu nhỏ và tỷ lệ cắt thấp, kết quả có thể giống hệt AVERAGE thông thường vì không đủ điều kiện làm tròn lên số ô cắt.
So sánh nhanh: AVERAGE, TRIMMEAN và MEDIAN
=MEDIAN(A2:A11)
MEDIAN (đã có trong bài thống kê) cũng không bị ảnh hưởng bởi giá trị cực đoan, nhưng theo cách khác hẳn: chỉ lấy đúng giá trị ở giữa, bỏ qua toàn bộ thông tin từ các giá trị còn lại. TRIMMEAN dung hoà giữa hai thái cực — vẫn dùng phần lớn dữ liệu để tính trung bình, chỉ loại bỏ phần cực đoan nhất ở hai đầu.
Tổng kết
TRIMMEAN loại bỏ một tỷ lệ dữ liệu ở cả hai đầu trước khi tính trung bình, giúp kết quả không bị một giá trị lệch hẳn kéo sai lệch — ứng dụng phổ biến nhất là chấm điểm thi đấu. Số ô bị cắt luôn làm tròn xuống số chẵn gần nhất, nên với dữ liệu ít và tỷ lệ cắt thấp, có thể không cắt được giá trị nào cả.
Đọc tiếp trong cùng cụm bài: DEVSQ — tổng bình phương độ lệch, chính là tử số ẩn giấu bên trong công thức phương sai.
Mục lục
Muốn làm chủ Excel?
Tham gia khóa học E-Learning của Trà Đá Data để được hướng dẫn chi tiết từ A-Z với Case Study thực tế.
Tìm hiểu ngayBài viết liên quan
Khám phá thêm các bài viết cùng chủ đề
AVEDEV: độ lệch tuyệt đối trung bình, cách đo độ phân tán dễ hiểu hơn hẳn phương sai
AVEDEV đo độ phân tán bằng trung bình của các khoảng cách tuyệt đối tới trung bình — cùng đơn vị với dữ liệu gốc, dễ diễn giải hơn hẳn độ lệch chuẩn vốn phải đi qua bước bình phương rồi khai căn.
DEVSQ: tổng bình phương độ lệch, chính là tử số ẩn giấu bên trong công thức phương sai
DEVSQ tính tổng bình phương độ lệch so với trung bình — chính là phần tử số trong công thức VAR.P và VAR.S, trước khi chia cho n hoặc n-1. Hữu ích khi cần so sánh trực tiếp mức phân tán tuyệt đối giữa các nhóm cùng cỡ mẫu.
HARMEAN: trung bình điều hoà, cách tính đúng tốc độ trung bình khi quãng đường bằng nhau
HARMEAN tính trung bình điều hoà — nghịch đảo của trung bình cộng các nghịch đảo — cho kết quả đúng khi cần tính tốc độ trung bình của một hành trình đi cùng một quãng đường ở nhiều tốc độ khác nhau. Chỉ nhận số dương.
Bình luận
Đăng nhập để tham gia bình luận
Đăng nhậpNhận bài viết mới nhất
Đăng ký để nhận thông báo khi có bài viết mới. Không spam, chỉ kiến thức chất lượng.