Thêm ít đường...
Thêm ít đường...
Khám phá kiến thức mới mỗi ngày
Hướng dẫn 3 thuật toán Machine Learning cơ bản mà Data Analyst nên biết: Linear Regression, Logistic Classification và K-Means Clustering — áp dụng thực tế với Python scikit-learn.
Hướng dẫn 10 kỹ thuật tối ưu VBA: tắt ScreenUpdating, dùng Array thay vì Range, tránh Select, Variant vs Type — giúp macro Excel chạy nhanh gấp 10-100 lần.
INDIRECT biến text thành tham chiếu, OFFSET tạo range dịch chuyển. Tạo dependent dropdowns, dynamic charts, cross-sheet lookups một cách linh hoạt.
Viết Custom Function, xử lý lỗi Try-Otherwise, và thậm chí Recursion trong M Language — nâng Power Query lên level pro cho Data Analyst.
Hướng dẫn Data Validation nâng cao trong Google Sheets: custom formula validation, checkbox, dependent dropdown, regex validation — kiểm soát dữ liệu đầu vào chặt chẽ.
Hướng dẫn triển khai Row-Level Security (RLS) trong Power BI: tạo role, viết DAX filter, test role, deploy lên Service — bảo mật báo cáo chia sẻ nội bộ.
Không còn nested IF 64 cấp! IFS cho nhiều điều kiện, SWITCH cho match giá trị, LET cho biến trung gian, LAMBDA cho hàm tự tạo. So sánh chi tiết và ví dụ.
Hướng dẫn tạo Stored Procedure trong SQL Server và PostgreSQL: parameters, variables, control flow, error handling — tự động hoá truy vấn phức tạp.
Hướng dẫn sử dụng Conditional Formatting trong Power BI: color scales, data bars, icon sets. Kết hợp Custom Visuals từ AppSource để tạo báo cáo chuyên nghiệp.
Hướng dẫn dùng Regular Expressions (regex) trong Python: pattern matching, tìm kiếm, thay thế, trích xuất email/số điện thoại/URL từ text.
Hướng dẫn Dynamic Array Excel 365: UNIQUE lọc không trùng, SORT sắp xếp, FILTER lọc điều kiện, SEQUENCE tạo chuỗi số. Kết hợp tạo solutions mạnh mẽ.
Hướng dẫn dùng Google Apps Script để tự động hóa: gửi email hàng loạt, tạo PDF từ template, đồng bộ Sheets với Forms, trigger tự động.
Đăng ký để nhận thông báo khi có bài viết mới. Không spam, chỉ kiến thức chất lượng.