Đang pha trà đá...
Đang pha trà đá...
Khám phá kiến thức mới mỗi ngày
Hướng dẫn chi tiết Window Functions — kỹ thuật nâng cao giúp bạn tính toán trên từng nhóm dữ liệu mà không mất chi tiết dòng. Bao gồm ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM OVER.
Học cách nhóm dữ liệu và tính toán thống kê với GROUP BY, HAVING. Kèm các hàm tổng hợp COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX và ví dụ thực tế trong phân tích dữ liệu.
Hiểu rõ INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN và CROSS JOIN. Khi nào dùng loại nào? Bài viết giải thích chi tiết kèm ví dụ thực tế.
Hướng dẫn toàn diện về câu lệnh SELECT — nền tảng quan trọng nhất của SQL. Từ cú pháp cơ bản SELECT *, WHERE, ORDER BY đến các kỹ thuật nâng cao như DISTINCT, LIMIT, aliasing và subquery.
Hướng dẫn từ A-Z cách dùng Python BeautifulSoup và Requests để scrape dữ liệu từ website — lấy bảng giá, tin tức, danh sách sản phẩm tự động.
Hướng dẫn tạo biểu đồ chuyên nghiệp bằng Matplotlib và Seaborn — bar chart, line chart, scatter plot, heatmap, histogram — với code Python dễ hiểu.
Hướng dẫn dùng Python để tự động tạo báo cáo Excel định kỳ: đọc dữ liệu, xử lý, tạo chart và format chuyên nghiệp. Tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần.
Hướng dẫn toàn diện thư viện Pandas: DataFrame, Series, đọc file, lọc dữ liệu, groupby, merge, pivot table và xuất báo cáo. So sánh với Excel.
Hướng dẫn Python từ A-Z cho người mới bắt đầu. Cài đặt, cú pháp cơ bản, kiểu dữ liệu, vòng lặp, hàm, và ứng dụng ngay vào phân tích dữ liệu với Pandas.
Hướng dẫn dùng Power Query kết nối và import dữ liệu từ CSV, Excel, Web, SQL Server, SharePoint, API — tự động refresh mỗi ngày.
Giới thiệu ngôn ngữ M (Power Query Formula Language) — cú pháp let...in, hàm xử lý text, number, date, table — giúp bạn tuỳ biến data transformation vượt qua giới hạn giao diện.
Hướng dẫn Power Query từ đầu: import dữ liệu từ nhiều nguồn, biến đổi dữ liệu không cần công thức, và tự động refresh. Công cụ ETL miễn phí trong Excel.
Đăng ký để nhận thông báo khi có bài viết mới. Không spam, chỉ kiến thức chất lượng.