
Khuấy đều đá...

Khuấy đều đá...
"WRAPCOLS gập theo cột, WRAPROWS gập theo hàng. Biến mảng 1D thành bảng 2D — tạo lịch tháng, chia nhóm, reshape dữ liệu chỉ với 1 công thức."
WRAPCOLS và WRAPROWS biến mảng 1 chiều thành mảng 2 chiều — 'gập' dữ liệu phẳng thành bảng có hàng và cột. Tạo lịch tháng, bảng xoay dữ liệu, và reshape mảng chỉ với 1 công thức Excel 365.
=WRAPCOLS(vector, wrap_count, [pad_with])
vector — Mảng 1D (hàng hoặc cột)
wrap_count — Số phần tử mỗi cột (chiều cao cột)
pad_with — Giá trị điền vào ô thừa (mặc định #N/A)// Mảng 1D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
=WRAPCOLS({1,2,3,4,5,6,7,8,9}, 3)
// Gập mỗi 3 phần tử thành 1 CỘT:
// Kết quả 3×3:
// | 1 | 4 | 7 |
// | 2 | 5 | 8 |
// | 3 | 6 | 9 |
// Đọc từ trên xuống, trái sang phải: 1→2→3→4→5→...// 10 phần tử, gập mỗi 3:
=WRAPCOLS({1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}, 3)
// Kết quả 3×4:
// | 1 | 4 | 7 | 10 |
// | 2 | 5 | 8 | #N/A |
// | 3 | 6 | 9 | #N/A |
// Dùng pad_with để thay #N/A:
=WRAPCOLS({1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}, 3, "")
// #N/A → "" (ô trống)=WRAPROWS(vector, wrap_count, [pad_with])
vector — Mảng 1D
wrap_count — Số phần tử mỗi HÀNG (chiều rộng hàng)
pad_with — Giá trị điền ô thừa// Mảng 1D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
=WRAPROWS({1,2,3,4,5,6,7,8,9}, 3)
// Gập mỗi 3 phần tử thành 1 HÀNG:
// Kết quả 3×3:
// | 1 | 2 | 3 |
// | 4 | 5 | 6 |
// | 7 | 8 | 9 |
// Đọc từ trái sang phải, trên xuống: 1→2→3→4→5→...Tiêu chí | WRAPCOLS | WRAPROWS |
|---|---|---|
wrap_count | Số hàng mỗi cột | Số cột mỗi hàng |
Hướng gập | Điền theo CỘT (↓→) | Điền theo HÀNG (→↓) |
Ví dụ | 1,2,3 | 4,5,6 | 1,2,3 / 4,5,6 |
Use case | Tạo lịch, danh sách cột | Chia dữ liệu thành nhóm hàng |
// Tạo lịch tháng 3/2026 (bắt đầu Chủ nhật):
=LET(
firstDay, DATE(2026, 3, 1),
startDOW, WEEKDAY(firstDay),
daysInMonth, DAY(EOMONTH(firstDay, 0)),
allDays, SEQUENCE(daysInMonth),
padBefore, SEQUENCE(startDOW - 1, , , ),
// Tạo mảng 1D gồm padding + ngày:
fullArray, VSTACK(IF(SEQUENCE(startDOW-1),,""), allDays),
WRAPROWS(fullArray, 7, "")
)
// Kết quả: lịch tháng dạng 7 cột (CN-T7)
// Thay đổi tháng/năm → lịch tự cập nhật!// 15 nhân viên chia thành nhóm 5 người:
=WRAPROWS(A2:A16, 5, "(trống)")
// Kết quả 3×5:
// | An | Bình | Chi | Dung | Em |
// | Phong | Giang | Hùng | Ích | Kim |
// | Lan | Minh | Nam | Oanh | Phúc |
// Tự động chia đều, thêm padding nếu lẻ// Danh sách 100 địa chỉ (cột A), in 3 nhãn mỗi hàng:
=WRAPROWS(A2:A101, 3, "")
// 100 items → bảng 34×3 (hàng cuối có 1 ô trống)
// Perfect cho template in nhãn Avery!// Bảng 5×4 → chuyển thành bảng 10×2:
=WRAPROWS(TOCOL(A1:D5), 2)
// TOCOL flatten thành 1D (20 phần tử)
// WRAPROWS gập lại thành 2 cột
// Hoặc reshape 3×4 → 4×3:
=WRAPROWS(TOCOL(A1:D3), 3)
// Reshape tùy ý — như numpy.reshape!Có! TOCOL và TOROW là nghịch đảo. WRAPROWS tạo 2D từ 1D, TOCOL flatten 2D về 1D. TOCOL(WRAPROWS(arr, 3)) = arr gốc (khôi phục mảng ban đầu).
Có, nhưng SORT trước rồi WRAP sau. Ví dụ: WRAPROWS(SORT(A2:A101), 5) — sắp xếp A-Z rồi chia thành nhóm 5 người theo alphabet. Rất hữu ích cho phân nhóm có tổ chức.
Nếu wrap_count > số phần tử, toàn bộ mảng nằm trong 1 cột (WRAPCOLS) hoặc 1 hàng (WRAPROWS), phần còn lại là pad_with. Không gây lỗi nhưng hầu hết ô sẽ là #N/A hoặc giá trị pad.
WRAPCOLS gập theo cột (↓→), WRAPROWS gập theo hàng (→↓). Hai hàm này biến mảng phẳng thành bảng 2D — tạo lịch, chia nhóm, reshape dữ liệu. Kết hợp TOCOL/TOROW, bạn có bộ công cụ reshape mạnh như numpy trong Python, ngay trong Excel 365.
Đăng nhập để tham gia bình luận
Đăng nhậpĐăng ký để nhận thông báo khi có bài viết mới. Không spam, chỉ kiến thức chất lượng.
Khám phá thêm các bài viết cùng chủ đề
BYROW áp dụng LAMBDA cho từng hàng, BYCOL cho từng cột. Tính MAX, SUM, COUNT, TEXTJOIN mỗi hàng/cột chỉ với 1 công thức spill.
CELL trả về thông tin ô — format, vị trí, đường dẫn file. INFO trả về thông tin hệ thống — OS, Excel version, calc mode. Hai hàm metadata ít ai biết nhưng cực kỳ hữu ích.
CONVERT đổi giữa 100+ đơn vị đo lường: kg↔lb, km↔mile, °C↔°F, giờ↔phút. Một công thức thay hàng chục phép nhân/chia thủ công.
Tham gia khóa học E-Learning của Trà Đá Data để được hướng dẫn chi tiết từ A-Z với Case Study thực tế.
Tìm hiểu ngay