FORECAST & Dự Báo Chuỗi Thời Gian Trong Excel

=FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

x          — Giá trị x cần dự báo y tương ứng
known_y's  — Dữ liệu y đã biết (giá trị cần dự báo)
known_x's  — Dữ liệu x đã biết (thường là thời gian)

// Lưu ý: FORECAST (không có .LINEAR) cũng tương tự
// nhưng FORECAST.LINEAR là phiên bản chính thức mới

// A2:A13 = Tháng 1-12, B2:B13 = Doanh số thực tế
// Dự báo doanh số tháng 13 (tháng 1 năm sau):

=FORECAST.LINEAR(13, B2:B13, A2:A13)
// → Ước tính doanh số tháng 13 dựa trên trend

// Dự báo nhiều tháng (14, 15, 16):
// A16 = 14, A17 = 15, A18 = 16
=FORECAST.LINEAR(A16, $B$2:$B$13, $A$2:$A$13)
// Copy xuống cho A17, A18 → dự báo 3 tháng

=FORECAST.ETS(target_date, values, timeline,
  [seasonality], [data_completion], [aggregation])

target_date    — Ngày/thời điểm cần dự báo
values         — Dữ liệu lịch sử (y)
timeline       — Mốc thời gian tương ứng (x)
seasonality    — Chu kỳ mùa vụ (0=auto, 1=none, N=custom)
data_completion — 1=tự điền thiếu (mặc định), 0=coi là 0
aggregation    — 1=AVERAGE (mặc định), 2=COUNT, etc.

// Dữ liệu 24 tháng (2 năm) với pattern mùa hè cao, đông thấp
// A2:A25 = ngày đầu mỗi tháng, B2:B25 = doanh số

// Dự báo tháng tiếp theo:
=FORECAST.ETS(DATE(2027,1,1), B2:B25, A2:A25)
// ETS tự phát hiện seasonality = 12 (chu kỳ năm)

// Chỉ định seasonality = 4 (theo quý):
=FORECAST.ETS(DATE(2027,1,1), B2:B25, A2:A25, 4)
// Bắt buộc chu kỳ 4 → tốt cho dữ liệu quarterly

=FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline,
  [confidence_level], [seasonality])

// confidence_level mặc định = 0.95 (95%)

// Ví dụ: Khoảng tin cậy 95% cho tháng tới:
=FORECAST.ETS.CONFINT(DATE(2027,1,1), B2:B25, A2:A25)
// → 50000000 (ví dụ: ±50 triệu)

// Giới hạn trên:
=FORECAST.ETS(...) + FORECAST.ETS.CONFINT(...)

// Giới hạn dưới:
=FORECAST.ETS(...) - FORECAST.ETS.CONFINT(...)

// Dùng tạo FAN CHART — biểu đồ quạt dự báo

=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

// TREND trả MỘT MẢNG giá trị (spill trong Excel 365)

// Ví dụ: Vẽ đường trend trên 12 tháng:
=TREND(B2:B13, A2:A13)
// → 12 giá trị fitted (đường trend)

// Dự báo tháng 13-15:
=TREND(B2:B13, A2:A13, {13;14;15})
// → 3 giá trị dự báo

// Ứng dụng: so sánh actual vs trend
// Actual - TREND = phần biến động (residual)

=GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

// Giống TREND nhưng cho dữ liệu tăng theo exponential
// Ví dụ: số user app tăng 20%/tháng

=GROWTH(B2:B13, A2:A13, {13;14;15})
// → 3 giá trị dự báo theo exponential curve

// TREND = linear: y = ax + b
// GROWTH = exponential: y = b * m^x
// Dùng GROWTH khi dữ liệu tăng/giảm theo phần trăm

// Bước sử dụng:
// 1. Chọn dữ liệu (cột ngày + cột giá trị)
// 2. Data → Forecast Sheet
// 3. Chọn loại chart (line/bar)
// 4. Set Forecast End date
// 5. Options: Confidence interval, Seasonality
// 6. Create → Excel tạo sheet mới với:
//    - Bảng dữ liệu gốc + dự báo
//    - Cột Upper/Lower confidence
//    - Chart hoàn chỉnh
// Nội bộ dùng FORECAST.ETS + FORECAST.ETS.CONFINT

// Dashboard so sánh 3 dòng:
// Cột C: Actual (tháng 1-6), tháng 7-12 = trống
// Cột D: Budget (cả 12 tháng)
// Cột E: Forecast (tháng 7-12)

// E8 (Forecast tháng 7):
=FORECAST.ETS(A8, $C$2:$C$7, $A$2:$A$7)
// Copy xuống E9:E13

// Cột F: Variance = Forecast - Budget
=E8 - D8

// Conditional Formatting: đỏ nếu F < 0, xanh nếu F > 0